ź(AI, z ang. Artificial Intelligence) i uczenie maszynowe (ML, z ang. Machine Learning) to innowacyjne, które drastycznie przekształcają różne branże na całym świecie. Sektor szeroko pojętego hazardu online nie jest w tym wypadku wyjątkiem. Najlepsze kasyna internetowe takie jak Spin City powszechnie wykorzystują AI do optymalizacji swoich działań i dostarczania klientom spersonalizowanych doświadczeń za pośrednictwem indywidualnych ofert promocyjnych i rekomendacji. Podobnie sytuacja wygląda u nowoczesnych bukmacherów online.
Niemniej jednak w zakresie zakładów bukmacherskich wpływ sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego jest znacznie bardziej szeroko zakrojony. Technologie AI i ML usprawniają bowiem nie tylko działanie platform bukmacherskich, co oczywiście niesie bezpośrednie korzyści dla graczy, ale także są wykorzystywane przez graczy do opracowywania skutecznych strategii obstawiania. Wszystko za sprawą możliwości przetwarzania ogromnych zestawów danych i przewidywania przyszłych wyników z niezwykłą precyzją, czego następstwem są lepsze, bardziej świadome i przemyślane decyzje typerów.
Jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje zakłady sportowe
Sztuczna inteligencja od samego początku, gdy tylko zawitała do świata zakładów sportowych, od razu go zrewolucjonizowała pod kątem optymalizacji obstawiania. Kluczową, najważniejszą siłą AI jest fakt, że ma ona zdolność do szybkiego analizowania ogromnych ilości danych i uczenia się na ich podstawie. W kontekście zakładów sportowych oznacza to tyle, że AI może badać i oceniać takie aspekty jak:
- wskaźniki wydajności poszczególnych graczy i drużyn;
- wyniki historyczne;
- czynniki środowiskowe, takie jak na przykład pogoda, miejsce i czas danego wydarzenia;
- aspekty psychologiczne, takie jak nastawianie graczy, nastroje społeczne i trendy wśród typerów i ekspertów.
Analizując tego typu informacje, algorytmy AI – a w szczególności te, które wykorzystują uczenie głębokie (DL, z ang. Deep Learning) – mogą skutecznie identyfikować różne wzorce i korelacje, które są dla zwykłego człowieka po prostu niezauważalne. Dzięki temu typerzy, którzy wykorzystują AI do obstawiania, mogą przewidywać wyniki z większą dokładnością.
Rola modeli uczenia maszynowego
Uczenie maszynowe, czyli swego rodzaju odrębna gałąź sztucznej inteligencji, również sprawdza się idealnie w zakresie optymalizacji strategii obstawiania zakładów sportowych. Tutaj jednak ML jest wykorzystywane do rozwiązywania konkretnych problemów i sytuacji związanych z zakładami bukmacherskimi. Powszechnie wykorzystuje trzy podstawowe rodzaje uczenia maszynowego:
- uczenie nadzorowane;
- uczenie bez nadzoru;
- uczenie się poprzez wzmacnianie.
Uczenie nadzorowane
Uczenie nadzorowane działa na zasadzie treningu na konkretnych, przygotowanych wcześniej danych, których ogóle wyniki i rezultaty są znane. Przykładowo model może „uczyć się” z poprzednich meczów, aby skutecznie przewidzieć wynik przyszłego spotkania. Algorytmy w tym zakresie są bardzo popularne w zakładach sportowych, a typerzy wykorzystują je do przewidywania wyników meczów, osiągnięć poszczególnych zawodników, a także spreadów punktowych.
Uczenie bez nadzoru
W tym przypadku modele są ukierunkowane na identyfikowanie ukrytych wzorców i różnych zależności w danych bez żadnych określonych wcześniej z góry etykiet. Typerzy wykorzystują tego typu uczenie między innymi do identyfikacji zawodników, którzy mogą wykazywać podobne predyspozycje lub do odkrywania potencjalnych trendów w kursach.
Uczenie się poprzez wzmacnianie
Jedną z kluczowych cech sztucznej inteligencji jest to, że uczy się ona metodą prób i błędów. Tym samym AI może udoskonalać swoje strategie i wyniki na podstawie informacji zwrotnych otrzymywanych z bliskiego otoczenia. Krótko mówiąc, w ramach tego typu uczenia strategia obstawiania może ulegać udoskonaleniu na przestrzeni czasu, bo przeprowadza niezliczone ilości symulacji różnych scenariuszy, dostosowując się do trendów.
Kluczowe zalety AI i ML w kontekście zakładów sportowych
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wnoszą bardzo dużo dobrego dla typerów, zdecydowanie usprawniając aspekt obstawiania zakładów. Tym samym przyczyniają się do większej efektywności, czyli większych potencjalnych zysków z typowania. Korzyści płynące z tych technologii są po prostu nieocenione:
- Większa dokładność predykcyjna – Modele bazujące na AI polegają na danych, więc predykcje przez nie przygotowywane, są wolne od wpływu ludzkiego, na przykład uprzedzeń i błędów. Ponadto systemy AI wykrywają zależności, których nie sposób dostrzec, będąc normalnym człowiekiem, co znacząco podnosi niezawodność predykcji.
- Dostosowywanie się w czasie rzeczywistym – Dzięki temu, że algorytmy AI mają dostęp do danych na żywo, w czasie rzeczywistym, mogą one dostosowywać swoje prognozy z wykorzystaniem nowych informacji, które ukazały się przed chwilą. Na przykład AI może wziąć pod uwagę kontuzję kluczowego zawodnika lub nagłe zmiany w kursach u różnych bukmacherów.
- Zarządzanie ryzykiem – Sztuczna inteligencja pozwala graczom lepiej zarządzać finansami i ryzykiem. Strategie obstawianie bazujące na AI mogą uwzględniać budżet typerów, a także ich tolerancję na ryzyko. Ponadto platformy bukmacherskie wykorzystujące technologię sztucznej inteligencji pozwalają operatorom lepiej zarządzać ryzykowanymi zachowaniami ze strony użytkowników, promując odpowiedzialne obstawianie.
- Spersonalizowane strategie obstawiania – Korzystanie ze strategii bukmacherskich opierających się na AI i ML pozwala na ich personalizowanie. Personalizacja może odbywać się na podstawie historycznych zakładów, tolerancji ryzyka i ogólnych preferencji dotyczących obstawiania sportów.
Wyzwania
Pomimo tego, że sztuczna inteligencja zapewnia mnóstwo zalet w zakresie zakładów bukmacherskich, jej zastosowanie budzi również pewne obawy i rodzi określone wyzwania. Dotyczy to przede wszystkim wyzwań natury etycznej, bo zaawansowane narzędzia AI mogą stanowić zachętę do nadmiernego obstawiania zakładów, dając typerom złudne poczucie, że sukces jest gwarantowany. A prawda jest taka, że zakłady bukmacherskie są nieprzewidywalne i można je traktować jako formę hazardu, więc żadna, nawet najlepsza strategia nie da stuprocentowej pewności, że dany typ na pewno się sprawdzi.
Ponadto fakt, że dostęp do zaawansowanych narzędzi AI w zakresie strategii bukmacherskich mają na razie tylko najlepsi, profesjonalni typerzy, może budzić u okazjonalnych typerów poczucie braku uczciwości. Mamy też do czynienia z wyzwaniami regulacyjnymi, bo rządy i organy regulacyjne muszą nadążać za tym, co się dzieje w świecie technologii, aby zapewnić uczciwość, przejrzystość i etyczne wykorzystanie AI w świecie zakładów sportowych.
